خال کوبی‌های پوستی؛ نسل تازه‌ای از دستگاه‌های پزشکی پوشیدنی درون پوستی

خال کوبی‌های پوستی؛ نسل تازه‌ای از دستگاه‌های پزشکی پوشیدنی درون پوستی

به گزارش روابط‌عمومی دانشگاه تهران، دکتر محمدعلی خیامیان، عضو هیأت علمی مؤسسه بیوشیمی و بیوفیزیک به همراه دکتر ریحانه شکیبی، علی گلکار و حمیدرضا باقری از محققان و دانشجویان این مؤسسه، در مقاله‌ای از فرصت‌ها، چالش‌ها و مسیر پیش روی این فناوری نوظهور پرده برداشت.دکتر...
رایحه‌درمانی؛ امید تازه‌ای برای پیشگیری از بیماری‌های مغزی

رایحه‌درمانی؛ امید تازه‌ای برای پیشگیری از بیماری‌های مغزی

به گزارش روابط‌عمومی دانشگاه تهران، پژوهشگران مرکز تحقیقات بیوشیمی-بیوفیزیک دانشگاه تهران با بررسی اثر ترکیبات فرّار گیاهان دارویی، شواهد امیدوارکننده‌ای از نقش حفاظتی این ترکیبات در برابر بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون به دست آوردند.با افزایش جمعیت...
آسایش حرارتی شهرهای ایران در دانشگاه تهران؛ یک نسخه برای همه اقلیم‌ها وجود ندارد

آسایش حرارتی شهرهای ایران در دانشگاه تهران؛ یک نسخه برای همه اقلیم‌ها وجود ندارد

به گزارش روابط‌عمومی دانشگاه تهران، پژوهشگران این دانشگاه در یک مطالعه چندشهری، تأثیر شدت فعالیت‌های انسانی بر آسایش حرارتی شهری را در ۱۲ شهر ایران و در سه گروه اقلیمی مرطوب، نیمه‌خشک و خشک بررسی کرده‌اند. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد این رابطه در همه شهرها یکسان...
طراحی و ساخت جوهر ویژه زیستی، برپایه مواد طبیعی بدن برای چاپ زیستی سه‌بعدی

طراحی و ساخت جوهر ویژه زیستی، برپایه مواد طبیعی بدن برای چاپ زیستی سه‌بعدی

به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران، پژوهشگران دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه تهران در دو پژوهش منتشرشده در نشریات علمی بسیار معتبر، پس از طراحی و ساخت تجهیزات ویژه چاپ زیستی برپایه DLP/DMD و طراحی فرآیندی برای سنتز و ارزیابی ژلاتین متاکریلوئیل (ژلما)، موفق به توسعه یک...
دهمین دوره «روزی با دانشگاه تهران»

دهمین دوره «روزی با دانشگاه تهران»

دهمین دوره «روزی با دانشگاه تهران» با حضور پذیرفته‌شدگان برتر آزمون سراسری (رتبه‌های زیر ۱۰۰۰) برگزار خواهد شد. به گزارش روابط عمومی دانشگاه تهران،‌ دهمین دوره «روزی با دانشگاه تهران»، روز چهارشنبه، ۱۵ مهرماه ۱۴۰۵ با حضور پذیرفته‌شدگان برتر آزمون سراسری (رتبه‌های زیر...
کاهش ۸۰ درصدی مصرف توان سخت‌افزار هوش مصنوعی، با طراحی پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

کاهش ۸۰ درصدی مصرف توان سخت‌افزار هوش مصنوعی، با طراحی پژوهشگران دانشکدگان فنی دانشگاه تهران

به گزارش روابط‌عمومی دانشگاه تهران، افزایش استفاده از هوش مصنوعی، نیاز به پردازنده‌هایی سریع‌تر و در عین حال کم‌مصرف‌تر را بیشتر کرده است. یکی از بخش‌هایی که در پردازش‌های هوش مصنوعی به توان و فضای سخت‌افزاری قابل توجهی نیاز دارد، انجام عملیات ضرب اعداد است. پژوهشگران...