محققان دانشگاه شیکاگو، اخیراً یک چارچوب هوش مصنوعی در حوزه پلیمر را معرفی کرده اند که برای پیشبینی خواص و تولید ساختارهای پلیمری جدید کاربرد دارد.
برخلاف مدلهای هوش مصنوعی مولکولی مرسوم، این مدل به صراحت اتصال تصادفی، ترکیب و وزن مولکولی را در مقیاسهای متعدد طول و ساختار نشان میدهد.
این چارچوب دادههای فرمولاسیون تجربی را با پیشبینی خواص، طراحی مولکولی و اعتبارسنجی شبیهسازی مولکولی مرتبط میکند.
این کار از آن جهت اهمیت دارد که یک مسیر محاسباتی از فرمولاسیون پلیمربه پیشبینی خواص، طراحی مولکولی و اعتبارسنجی مبتنی بر فیزیک را فراهم میکند و به طور بالقوه کشف مواد را تسریع میبخشد.